Όπως είδαμε και στο προηγούμενο άρθρο: «Κάθε προσπάθεια διαβάσματος ξεκινάει πριν από το φλόπ». Το παιχνίδι του Texas Hold’em είναι σχετικά απλό πριν το φλόπ. Υπάρχουν 1326 δυνατοί συνδυασμοί για τα 2 φύλλα που μοιράζονται στον κάθε παίκτη. Κι αν το 1326 φαίνεται μεγάλο νούμερο τότε σκεφτείτε ότι οι δυνατοί τύποι χεριών είναι 169. Πχ το ΑΑ είναι ένας τύπος χεριού από τους 169 αλλά υπάρχουν 6 δυνατοί συνδυασμοί ΑΑ (A♥A♠ A♥A♦ A♥A♣ A♠A♦ A♠A♣).

Συνεχίζοντας για λίγο τα μαθηματικά –τίποτα προχωρημένο μην ανησυχείτε- είναι γενικά εύκολο να προσδιορίσουμε τη γκάμα χεριών κάποιου παίκτη όταν γνωρίζουμε το % των χεριών που παίζει.
Για παράδειγμα γνωρίζουμε ότι καποιος παίκτης «ανοίγει» πριν το φλόπ με AA/KK/QQ, AK και AQs . Πόσοι συνδυασμοί είναι αυτοί; Για να δούμε:
ΑΑ 6 δυνατοί συνδυασμοί
ΚΚ 6
QQ 6
AK 16
AQs 4
Σύνολο: 38 συνδυασμοί. Όπως είδαμε υπάρχουν 1326 δυνατοί συνδυασμοί πριν το φλοπ, άρα ο φίλος μας παίζει 38/1326=2.9% των φύλλων του.

Άρα αν με κάποιο τρόπο (θα δούμε πώς αργότερα) γνωρίζουμε το % των φύλλων που παίζει τότε μπορούμε να κάνουμε μια πολύ καλή εκτίμηση της γκάμας χεριών του. Αν ξέρουμε ότι παίζει το 3% των φύλλων του τότε είδαμε ότι η πιθανή γκάμα του είναι AA/KK/QQ, AK και AQs. Αν όμως π.χ. παίζει το 10% των χεριών του τότε ποια είναι η πιθανή γκάμα του; Δεν είναι και τόσο απλό να το υπολογίσει κανείς αλλά ευτυχώς εδώ υπάρχει ένα πολύτιμο εργαλείο, το Pokerstove. Μεταξύ των άλλων, μπορεί να υπολογίσει τα καλύτερα δυνατά φύλλα που αντιστοιχούν σε κάποιο ποσοστό %. Έτσι, αν του δώσουμε 10% τότε θα μας υποδείξει ως την ισχυρότερη γκάμα φύλλων:
88+, A9s+, KTs+, QTs+, AJo+, KQo

Ας το επαληθεύσουμε μαθηματικά (σε παρένθεση οι δυνατοί συνδυασμοί κάθε χεριού)
88 (6), 99 (6), TT (6), JJ (6), QQ (6), KK (6), AA (6)
AK (16), AQ (16), AJ (16), KQ (16)
ATs (4), A9s (4), KJs (4), KTs (4), QJs (4), QTs (4)
Σύνολο: 130 συνδυασμοί και άρα 130/1326=9.8%

Έχοντας μια καλή ιδέα της γκάμας χεριών του αντιπάλου μας δίνει ένα πολύ ισχυρό πλεονέκτημα. Για παράδειγμα βλεπουμε ότι έχει 6Χ7=42 ζευγάρια και 88 συνδυασμούς ανόμοιων φύλλων (πχ ΑΚ κλπ). Άρα αν το φλοπ πέσει πχ 762 άχρωμο, τότε 88/130=68% περίπου 2 στις 3 φορές έχει αστοχήσει ενώ 42/130=32% ή 1 στις 3 φορές έχει κάποιο ζευγάρι. Πολύ σημαντική πληροφορία που μας δίνει ισχυρό πλεονέκτημα σε ένα τέτoιο φλοπ.

Με τον ίδιο τρόπο, κάποιος που έχει διάθεση μελέτης θα δει ότι υπάρχουν συνδυασμοί φλοπ που ευνοούν τη γκάμα του, αλλά και συνδυασμοί όπως αυτός που είδαμε που είναι κακοί για τη γκάμα του κι εκεί μπορούμε για παράδειγμα να κλέψουμε το πότ ανεξάρτητα με το φύλλο που έχουμε.

Η γνώση της γκάμας φύλλων κάποιου παίκτη μας δίνει τη δυνατότητα να τον «εκμεταλευθούμε» ακόμα και πριν πέσουν τα φύλλα στο φλοπ. Αρκετοί παίκτες είναι επιθετικοί πριν το φλοπ και «ανοίγουν» με υψηλό % χεριών αλλά όταν συναντήσουν αντίσταση τότε γίνονται πολύ σφικτοί και πετάνε τα χειρότερα φύλλα τους κρατώντας μόνο τα πιο ισχυρά. Αυτό είναι γενικά πολύ εύκολο να το εκμεταλευθεί κανείς. «Γενικά», γιατί ένας ισχυρός παίκτης θα μας καταλάβει γρήγορα και θα πάρει τα κατάλληλα αντίμετρα. Ποιος είναι αυτός ο «γενικός» τρόπος;

Έστω ότι ένας επιθετικός και σφικτός παίκτης «ανοίγει» πριν το φλοπ με το 12% των χεριών του αλλά αν του κάνουν reraise πετάει τα φύλλα του εκτός αν έχει JJ+, AK. Στο Pokerstove μπορούμε να δούμε ότι αυτή η σφικτή γκάμα αντιστοιχεί στο 3% των χεριών του κι επομένως πάει πάσο με το υπόλοιπο 9%.

Ας πούμε ότι παίζουμε μαζί του σε ένα τραπέζι NL $1/2 κι έχουμε και οι δυο μας $400 στοίβες (ehh stacks ήθελα να πω). Κάνει το στάνταρντ άνοιγμα με 3.5 ΒΒ δηλ. $7 κι εμείς χωρίς καν να δούμε το φύλλο μας κάνουμε reraise 12BB ($24). Είναι δυνατό να κάνουμε έτσι κέρδος με τυχαίο φύλλο κόντρα σε raise;
Τα μαθηματικά λένε, Ναι:

Ανοίγει 12% φορές αλλά πάει πάσο 9% και άρα 9/12=75%. Αν προσθέσουμε τα blinds, το ποτ θα είναι 5ΒΒ όταν «ανοίγει». Άρα από τις 100 φορές που ανοίγει, όταν κάνουμε reraise, τις 75 κερδίζουμε 5ΒΒ και συνολικά 375ΒΒ. Τις άλλες 25 φορές χάνουμε 12ΒΒ με συνολική ζημία 300ΒΒ (στην πραγματικότητα χάνουμε λιγότερα καθώς αν κάνει απλό call ακόμα και το ταπεινό 72ο έχει κάποιες πιθανότητες να κερδίσει) Κάνοντας τη «σούμα» έχουμε συνολκό κέρδος 375-300=75ΒΒ ανά 100 χέρια. Κι αυτό απλά και μόνο γιατί εκμεταλευόμαστε το λάθος του αντιπάλου

Ωραία, είδαμε λοιπόν πώς από το να γνωρίζουμε ποσοστά % των χεριών που παίζει ο αντίπαλος μπορούμε να εκτιμήσουμε τη γκάμα χεριών του και πόσο σημαντικό πλεονέκτημα μας δίνει η γνώση της γκάμας του. Ασφαλώς το ερώτημα είναι πώς μπορούμε να γνωρίζουμε αυτά τα ποσοστά %. Ο κυριότερος τρόπος δεν είναι άλλος από το να χρησιμοποιούμε κάποιο από τα στατιστικά προγράμματα που κυκλοφορούν στην αγορά όπως είναι το Pokertracker. Τα στατιστικά αυτά μπορούν να μας δείξουν πόσο συχνά ο παίκτης βάζει λεφτά στο ποτ πριν το φλοπ (VPIP%) αλλά και πόσες φορές μπαίνει στο ποτ με raise (PFR%). Χωρίς τη χρήση τέτοιων προγραμμάτων αφήνετε να χαθεί ένα μεγάλο ποσοστό κέρδους. Πολύ απλά…

Βέβαια τα στατιστικά είναι χρήσιμα αλλά έχουν και τα όρια τους. Κατ’αρχήν όταν στηρίζονται σε μικρό δείγμα χεριών είναι σχεδόν άχρηστα. Εκεί παίζει πιο πολύ ρόλο η εμπειρία αλλά γενικά όταν δεν έχουμε καμμία πληροφορία για τον αντίπαλο καλό είναι να θεωρούμε ότι παίζει στάνταρντ preflop παιχνίδι. Μέχρι να μας αποδείξει το αντίθετο. Από την άλλη, παρατηρώντας προσεκτικά τον αντίπαλο, συγκεντρώνουμε πληροφορίες που πολύ απλά τα στατιστικά προγράμματα δεν είναι δυνατό να μας δώσουν.

Για παράδειγμα το πρόγραμμα μας δείχνει ότι ο αντίπαλος παίζει το 20% των χεριών του αλλά δεν είναι έυκολο να προσδιορίσουμε τη γκάμα του. Κάποιοι παίκτες μπορεί να παίζουν τα 20% καλύτερα χέρια αλλά κάποιοι άλλοι να παίζουν 15% καλύτερα και 5% τυχαία. Κάποιοι άλλοι προτιμούν να παίζουν μικρά suited connectors (56s κλπ) ή πολύ μικρά ζευγάρια (22, 33, 44, 55, 66) ακόμα κι αν δεν ανήκουν στα 20% καλύτερα χέρια. Η συνεχής παρατήρηση των αντιπάλων είναι αποφασιστικής σημασίας.

 Εκτύπωση

Μπορείτε να παρακολουθήσετε νέες απαντήσεις στο RSS 2.0 feed. Μπορείτε να απαντήσετε, ή να κάνετε trackback από τη δική σας ιστοσελίδα.